Curso
Curso de tratamiento de datos con Pandas y NumPy
Intermedio
1 h. y 47 min.
Entrar en el mundo del tratamiento de datos y no controlar las librerías de Panda y NumPy es...
4.6
Análisis de datos
Curso de manipulación de DataFrames con Pandas
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Curso impartido por
Contenido del Curso
2 Secciones · 11 Lecciones ·
1 h. y 39 min.
en total
Introducción
Manipulando DataFrames con Pandas
Habilidades que obtendrás
- Aprenderás a utilizar la librería Pandas para el análisis de datos.
- Aprenderás a utilizar trabajar con estructuras data frame.
- Aprenderás a preparar y transformar los datos para su análisis.
- Aprenderás técnicas de manipulación de estructuras de datos con Pandas
Requisitos mínimos
Si no tienes conocimientos de Python o programación, es recomendable que realices antes nuestro curso de Python 3 desde cero.
Valoración de nuestros alumnos
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Curso
Curso de tratamiento de datos con Pandas
Avanzado
3 h. y 29 min.
¿Ya te manejas con Python y quieres seguir avanzando para ser un profesional del procesamiento de datos? Entonces...
4.5
FORMACIÓN EMPRESARIAL
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¿Sientes interés por el complejo mundo del Data Science y el análisis de datos? Entonces este curso de manipulación de DataFrames con Pandas es justo lo que necesitas para convertirte en un experto en la materia. Lo mejor de todo es que utilizaremos Python, un lenguaje de programación accesible y poderoso. Si eres nuevo en este tema, antes puedes hacer nuestro curso de Python desde cero.
Esta formación se divide en dos partes: una introducción en la que vamos a ver conceptos básicos, y una sección principal que abarca la mayor parte del contenido. Además, en este curso Pandas buscamos que el aprendizaje sea práctico y entretenido, para que puedas asimilar los conceptos de manera efectiva.
Comenzaremos con una introducción que te permitirá familiarizarte con el curso y repasar los conceptos clave sobre DataFrames. Aprenderás desde lo más básico, como qué son los DataFrames y cuáles son sus ventajas, hasta cómo aplicarlos en el análisis de datos.
A continuación, entraremos de lleno en la parte principal del curso de Pandas Phyton, para explorar la manipulación de DataFrames con Pandas. Esta sección consta de varias lecciones, cada una dedicada a un aspecto específico. Así, podrás avanzar de manera organizada y paso a paso, asegurándote de que asimilas bien cada concepto.
Profundizaremos en el mundo de los DataFrames, enseñándote a trabajar con ellos y dándote las herramientas necesarias para realizar análisis de datos de manera efectiva. Para que todo te resulte un poco más fácil, la teoría siempre va a ir acompañada de ejemplos y aplicaciones prácticas. Así nos aseguramos de que lo entiendes todo bien y no te quedan dudas.
En el siguiente paso de esta formación vamos a ver cómo lidiar con fechas y cómo utilizar las funciones de Pandas diseñadas para el tratamiento de datos temporales. Además, te enseñaremos a abordar los valores que faltan o están vacíos (conocidos como "missing data" y representados como "nan"). Conocerás varias estrategias para gestionarlos de manera adecuada.
A medida que avances en el curso de Pandas, descubrirás más sobre la concatenación de DataFrames con Pandas, lo que te permitirá combinar diferentes conjuntos de datos. También aprenderás sobre procesos de Merging y Join, que son fundamentales para combinar información de múltiples DataFrames, definiendo previamente las relaciones entre ellos.
Finalmente, y para dar por finalizado el curso, te adentrarás en el comando "Group By". Una herramienta poderosa que te permitirá realizar agrupaciones de datos según una o más columnas, lo que resulta esencial para extraer información valiosa de tus DataFrames.
En este curso Pandas Python, como es habitual en el resto de nuestras formaciones, al finalizar la teoría vas a encontrar ejercicios que te desafiarán a aplicar todo lo que has aprendido.
Convertirte en un experto en manipulación de DataFrames nunca ha resultado tan sencillo como hacerlo a través de la librería de Python Pandas. ¿Te animas a ponerte manos a la obra con este curso? ¡Prepárate para aprender y aplicar habilidades que te abrirán las puertas a un emocionante mundo de análisis de datos! Este es un buen punto de partida para tu carrera Python para Data Science.
