Curso
Implementar una aplicación de pila LAMP con AWS LightSail
Intermedio
38 min.
En esta formación podrás ver cómo utilizar Lightsail para implementar fácilmente aplicaciones escalables en la nube. Utilizarás la...
4.8
Curso de Configuración y uso de AWS Redshift como DataWarehouse
Aprende a montar un Data Warehouse en AWS Redshift, optimizando tanto sus clústeres como las queries que se utilizan, y finalmente configurarlo de forma que la información en sus tablas esté segura.
No solo ofrecemos cursos; facilitamos un camino hacia la excelencia tecnológica para empresas que aspiran a liderar el cambio.
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Para profesionales que necesitan mejorar sus habilidades y acelerar su carrera profesional.
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Curso impartido por
Contenido del Curso
5 Secciones · 13 Lecciones ·
1 h. y 17 min.
en total
Introducción
Montando un Cluster de Redshift y explorando los datos
Optimizando Redshift
Seguridad y Accesos de Redshift
Conclusiones
Habilidades que obtendrás
- Crear un clúster de Redshift.
- Ejecutar y optimizar queries en Redshift.
- Optimizar el clúster de Redshift.
- Cargar datos desde múltiples fuentes hacia Redshift.
- Implementar seguridad al DataWarehouse.
Requisitos mínimos
Es necesario tener conocimientos sobre Data Lakes, Data Warehouse y SQL.
Completa tu formación con estos contenidos
Curso
Implementar una Data Pipeline con AWS EMR y PySpark
Avanzado
1 h. y 41 min.
En esta formación exploramos los conceptos de la ejecución de cargas de trabajo en un clúster de EMR...
5
Curso
Procesar datos semi-estructurados con AWS S3, AWS RedShift y AWS Glue
Avanzado
1 h. y 14 min.
Con esta formación aprenderás a procesar datos semi-estructurados previamente almacenados en AWS S3 utilizando AWS Glue para transformar...
4.1
FORMACIÓN EMPRESARIAL
Descubre cómo OpenWebinars puede ser el socio estratégico en el desarrollo profesional de tu equipo
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/ business
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Asesoría Personalizada
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Ideal para profesionales con necesidades específicas a corto plazo o que prefieren una flexibilidad total.
Experto Anual Acceso 24/7 a 1.450 cursos especializados y actualizados Formaciones de IA, Cloud, Ciberseguridad, Data y Desarrollo Certificados para agregar valor a tu CV Tutores y profesores con experiencia real 135 Rutas de aprendizaje para avanzar más rápido Test de aptitudes para medir tu progreso Comenzar Prueba Gratis Disfruta de 15 días de acceso total sin coste y sin compromiso.
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Efectivamente, una vez superada cada formación, podrás descargarte el diploma acreditativo de cada una de ellas. Añádelas a tu CV y mejora tu perfil para las empresas.
También podrás obtener un diploma de nivel superior al superar todas las formaciones de la lista.
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En OpenWebinars no vendemos formaciones.
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Este curso va dirigido a alumnos con perfiles de desarrollo de software intermedios o avanzados que tengan conocimientos previos en procesamiento de datos. También está pensado para perfiles de ingeniería de datos o ciencia de datos con conocimientos previos que quieran utilizar AWS Redshift como su Data Warehouse.
Es necesario tener conocimientos a nivel intermedio de la consola de AWS, además de conocimientos intermedios o avanzados sobre bases de datos y SQL, así como sobre los conceptos de modelado de datos.
Esta formación online la encontrarás dividida en tres partes, para poder aprender de forma organizada todo lo expuesto en la misma. Para comenzar, se explicará todo el proceso para montar un clúster de Redshift y explorar sus datos, desde una introducción a la arquitectura de Redshift para conocer la misma y la configuración del clúster, hasta la utilización de múltiples métodos de carga de datos y la exploración de esos datos desde la interfaz gráfica de Redshift.
Posteriormente, en la segunda parte del curso, aprenderás a optimizar Redshift por medio de distintas soluciones, tanto para optimizar la arquitectura como las queries correspondientes.
Para finalizar, nos centramos en la configuración de la seguridad y los accesos de Redshift, para poder securizar nuestros datos en esta Data Warehouse. Se realizará la configuración de seguridad tanto a nivel columnar como a nivel de servicio.
