Curso
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Intermedio
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4.6
Análisis de datos
Curso de Kafka
Aprende a manejar fuentes de datos en tiempo real con alto rendimiento y baja latencia
No solo ofrecemos cursos; facilitamos un camino hacia la excelencia tecnológica para empresas que aspiran a liderar el cambio.
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Curso impartido por
Contenido del Curso
8 Secciones · 17 Lecciones ·
4 h. y 10 min.
en total
Introducción al curso
Arquitectura
Configuración
Operación
Java API
Monitorización
Seguridad
Kafka Platform
Requisitos mínimos
Para realizar este curso es recomendable estar familiarizado con el mundo del Big Data.
Completa tu formación con estos contenidos
Curso
Fundamentos de DAX
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¿QUÉ ES ELK? ElasticSearch, Logstash y Kibana
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Procesos Big Data con Spark
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5 h. y 52 min.
Métete de lleno en el ecosistema Big Data con este curso de Apache Spark y aprende a ...
4.2
FORMACIÓN EMPRESARIAL
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/ business
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Ideal para profesionales con necesidades específicas a corto plazo o que prefieren una flexibilidad total.
Experto Anual Acceso 24/7 a 1.450 cursos especializados y actualizados Formaciones de IA, Cloud, Ciberseguridad, Data y Desarrollo Certificados para agregar valor a tu CV Tutores y profesores con experiencia real 135 Rutas de aprendizaje para avanzar más rápido Test de aptitudes para medir tu progreso Comenzar Prueba Gratis Disfruta de 15 días de acceso total sin coste y sin compromiso.
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Durante este curso podrás aprender a utilizar Apache Kafka, una aplicación de gran relevancia a la hora de trabajar con Big Data, la cual está escrita en Scala.
Esta aplicación fue desarrollada por Linkedin, que después la publicó como software libre. La importancia de Kafka en la actualidad es tal que empresas tan importantes como Netflix, PayPal, Uber o Spotify, entre otras, la utilizan.
El curso de Kafka lo desarrollaremos en siete bloques diferenciados, que podrás ir realizando a medida que vayas acabando los mismos, siempre a tu ritmo y durante los ratos que puedas dedicar a la formación.
El primer bloque lo dedica el tutor del curso en desarrollar el tema de la arquitectura de Kafka, aprendiendo sobre la arquitectura básica de Zookeper y Kafka, además de ver cómo descargar e instalar ambos y preparar el entorno de trabajo.
Después entrará a explicar términos tan importantes como particiones y réplicas, productor y consumidor de consola. También podrás aprender sobre la funcionalidad Log Compaction, su funcionamiento y su importancia.
Una vez hayas acabado este primer bloque, podrás continuar entrando en aprender a configurar Kafka, viendo los diferentes parámetros de configuración que se pueden aplicar Kafka Broker, aprendiendo a crear un topic configurando particiones y réplicas, además de conocer las principales propiedades y configuraciones para el productor y el consumidor.
La siguiente lección se enfoca en las operaciones con Kafka, detallando las principales operaciones comunes, como graceful shutdown, balancing leadership, mirroring data, entre otras. Además se detallarán temas y conceptos como el crecimiento del clúster de Kafka, dónde aprenderás a ampliar el mismo y conseguir un mayor rendimiento, y también conocerás más a fondo la herramienta LinkedIn Kafka Tool, con la que gestionar el manejo de particiones y los brokers con clúster.
Continuaremos con un bloque más centrado en el desarrollo, en el que verás cómo utilizar la API de Java, para lo que realizaremos algunos ejemplos utilizando IntelliJ y trabajando en un proyecto de Maven.
Pasamos después a las lecciones dedicadas a la monitorización, en la que aprenderás qué herramientas se pueden utilizar para ello, a activar el puerto JMK remoto en una aplicación Java, utilizar la herramienta jconsole y también a instalar y utilizar la herramienta Yahoo Kafka Manager UI.
El penúltimo apartado del curso trata sobre la seguridad en Kafka, dónde veremos cómo realizar la encriptación y la autenticación con SSL.
El curso finalizará tratando sobre Kafka Platform, un software para el procesamiento de eventos en streaming, cuyos componentes son Kafka, Kafka Connect y Kafka Streams. Aprenderás qué son cada uno de ellos, sus funciones y para qué se emplean.
